实际上，“大数据杀熟”在国外早已出现。2000年，亚马逊网站开始了差别定价试验，亚马逊选择了68种DVD碟片进行动态定价，根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊的购物历史、上网行为以及上网使用的软件系统，从而确定不同的报价。例如，名为“泰特斯”的碟片对新顾客的报价为22.74美元，而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价为26.24美元。通过这一定价策略，亚马逊提高了销售的毛利率。

　　大数据为“一级价格歧视”提供便利？

　　本组文/本报记者 温婧

　　周教授介绍称，一般的算法在处理这个问题的时候，并不是很简单地依据消费者购买的商品数量和价格，比如他购买的商品越多，给他的优惠就越少；而是首先看他购买的商品在所有的三级品类中价格的排序是怎样的，比如他购买的钢笔在所有钢笔商品中的价格排序是怎样的。比较好的算法还会关注：他从加入购物车到购买的时间延长程度，包括以前他是不是点击、收藏或使用过很多优惠券。

　　大数据营销应保护用户个人信息资料安全

　　广告联盟分享用户数据

　　对此，该网站一位会员对北青报记者表示，“网站记录用户的出行习惯，确让自己体验良好”。不过他认为，如能在醒目位置进行消费项目提示，体验则更完美。

　　我们通过一个人行为及其购买历时的分析，来判断他有多么对价格敏感，我们会给这些价格敏感人群一些优惠券，这是较为合理的。

　　电商大数据“杀熟”套路多 大V投诉被更快处理？

　　还有的用户表示，自己曾和朋友在网上聊天中谈及一家温泉，随后登录另一网站，立刻收到了温泉度假等相关推荐。某知识付费平台网友则称，自己在该平台用语音输入了某产品，随后在另一电商网站上就出现了该产品。平台语音输入的识别度和信息同步的快速令他感到惊讶。

　　在线旅游平台最爱“杀熟”？

　　另外还有一类典型的不合法行为，也就是不法的商家或黑客在用户电脑上植入木马，以强行的方式弹出广告，通过木马或者病毒的方式来记录你的行为。

　　在调查中北京青年报记者发现，在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示，自己在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮；而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。

　　交易应遵循诚实信用原则

　　同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。在一些网站，大V在客服投诉等方面甚至享有特权。同时，还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题，许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。

　　一些网站标明新客户享有专属优惠

　　针对上述现象，大量用户表示极为不满。“廖师傅廖师傅”称，现在流行两个关键词，一个是大数据，一个是基于大数据的千人千面。本是美事一桩，通过让渡部分个人隐私，帮助大家做最优的决策。但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器作恶。他们会给消费者的每一次行为打数据标签，会为你打上千甚至上万个标签，比你自己都了解自己，然后利用这些标签和你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。还有的网友称，“原来大数据是精准靶向坑人”。

　　订票约车等都会被“大数据杀熟”