「嘿，」Jeff 打了个响指，指着屏幕。虽然在谈话中他经常讲些冷笑话和双关语，但当他和 Sanjay 一起坐在电脑前时，他会变得自以为是、唐突并提出反对意见。当 Sanjay 认为 Jeff 说的太快时，他会将手从键盘上抬起并伸出手指，好像在说「停」。（一般来说，Jeff 是油门，Sanjay 是刹车。）当他们争论时也是如此。

有很多人认为， 的存在是谷歌如此强大的原因，谷歌员工都把谷歌搜索惊人的速度归功于他，他也是神经网络框架 的主导设计者之一。在被谷歌面试时，这位大神被问及如果 P=NP 意味着什么。Jeff 答道：「P=0 或 P=1」。然后，在所有面试官还没笑完之前，Jeff 瞄了一眼谷歌的公共证书，然后在白板上写上了对应的私钥（以上为玩笑）。

Jeff 扳了一下他的指关节。「看起来可行，要写吗？」

Jeff 读博期间专注于编译器（一种将人写的代码转化成为计算机优化的机器语言指令的软件。）「要说性感，编译器真是无聊透了，」Alan Eustace 说道；但另一方面，编译器却可以帮你「拉近与机器之间的距离。」Jeff 描述道，Sanjay 则用食指揉着太阳穴。「你写代码的时候他在研究一个模型，」他说。「『代码的性能将会如何？』他基本上会半自动地考虑所有极端情况。」

「我想我们正在思考 TensorFlow Lite 的代码 size。」Jeff 说道。

在谷歌，Jeff 更为人所知。谷歌有所谓的 Jeff Dean 模因。但是，对于了解他们二者的人来说，Sanjay 是个与 Jeff 同等的人才。「Jeff 非常善于提出疯狂的新想法和原型设计，」他们的长期同事 Wilson Hsieh 说，「Sanjay 是那个能够持续开发到最后的人。」在生活中，Jeff 更外向，Sanjay 更内向。在代码中，情况正好相反。Jeff 的编程令人眼花缭乱（他可以迅速勾勒出令人吃惊的想法），但是，因为它完成得很快，并以发现的形式出现，所以它可能会把读者甩在身后。而 Sanjay 的代码具备社交性。

TensorFlow Lite 是一个与机器学习相关的重要软件项目，Jeff 和 Sanjay 担心它会臃肿，他们像图书编辑一样寻找精简代码的方法。为此，他们构建了一个本身需要优化的新工具。

Sanjay 开车时把手放在十点钟和两点钟方向，专注地看着前方。他在键盘上也是这样。他的双脚分开与肩同宽，看起来好像在练习坐姿。他的细长手指轻轻地滑过键盘。一些年轻的程序员开始加入进来。

「略有不同……我们就是这样发现问题。」Sanjay 说。

「你要找一个与自己思考方式兼容的人一起合作编程，这样你们两个就可以互补了。」Jeff 说。